La California sta usando l’intelligenza artificiale per controllare gli incendi

L’intelligenza artificiale può ridurre gli incendi?

La California ha già registrato 4.792 incendi solo nel 2023, molti dei quali si sono estesi su decine di migliaia di acri. Per raggiungere l’obiettivo di sopprimere il 95% degli incendi quando raggiungono i dieci acri o meno, il Dipartimento forestale e antincendio della California (Cal Fire) sta utilizzando un programma basato sull’intelligenza artificiale per rilevare gli incendi in tutto lo stato.

Il progetto AI è gestito da Cal Fire in collaborazione con il sistema ALERTCalifornia dell'UC San Diego. Il sistema mantiene 1.039 telecamere ad alta definizione in posizioni strategiche in tutto lo stato, con le telecamere che eseguono scansioni a 360 gradi ogni due minuti circa. L'intelligenza artificiale monitora costantemente i feed della telecamera alla ricerca di anomalie e avvisa Cal Fire quando rileva qualcosa sotto forma di una casella rossa.

I funzionari devono quindi confermare che il riquadro rosso evidenzia il fumo, piuttosto che altre anomalie come nebbia e nuvole. A causa della natura dell’intelligenza artificiale, ogni volta che un funzionario della Cal Fire conferma che ciò che il sistema ha identificato è effettivamente un incendio, il sistema diventa più intelligente.

La rete comprende telecamere fisse e telecamere pan-tilt-zoom con funzionalità di visione notturna nel vicino infrarosso. Insieme, le telecamere raccolgono enormi petabyte di dati. Quasi l’intero stato è anche mappato utilizzando la tecnologia LIDAR, che fornisce informazioni Cal Fire su vegetazione e livelli di umidità del carburante, siccità, mortalità degli alberi e altri fattori paesaggistici che possono influenzare il comportamento del fuoco.

Il progetto è iniziato lo scorso giugno in sei centri di comando di emergenza della Cal Fire. Il sistema di intelligenza artificiale ha già identificato correttamente 77 incendi prima che venissero effettuate le chiamate ai servizi di emergenza sanitaria. Come ha osservato Phillip SeLegue, capo dello staff dell’intelligence antincendio di Cal Fire, “Il successo di questo progetto sono gli incendi di cui non hai mai sentito parlare”. Sulla base del successo del programma, sarà presto esteso a tutti i 21 centri.

Anche l’intelligenza artificiale viene implementata in progetti simili. Ad esempio, Lockheed Martin e NVIDIA stanno creando un gemello digitale dell'atmosfera terrestre basato sull'intelligenza artificiale. Il progetto, intitolato Earth Observations Digital Twin, monitorerà le attuali condizioni ambientali globali e prevederà i modelli meteorologici.

Una volta che il Digital Twin dell’Osservazione della Terra sarà operativo, la NOAA avrà accesso a una rappresentazione ad alta risoluzione, accurata e tempestiva delle condizioni globali. Come ha spiegato Lynn Montgomery, ricercatore della Lockheed Martin, "Sarà una specie di prodotto simile a Google Earth, ma avrà tutte queste osservazioni quasi in tempo reale".

Altri modelli di intelligenza artificiale ibrida sono analogamente in fase di sviluppo presso università e laboratori di ricerca, con l’obiettivo di migliorare le previsioni per una varietà di fenomeni meteorologici e climatici come fulmini e ondate di calore.