Imparare dall'intelligenza artificiale con i giochi

Dstl ha preso parte a un recente workshop di 2 giorni gestito dal progetto Machine Speed ​​Command and Control (MSC2) sull'intelligenza artificiale (AI).

Il workshop innovativo è stato gestito da uno dei partner di MSC2, Cambridge Consultants. Ha riunito più partecipanti del settore con l’obiettivo di costruire una comprensione comune delle opportunità e delle sfide dell’intelligenza artificiale all’interno di questo team più ampio.

Gran parte di questa comprensione condivisa è stata esplorata attraverso esercizi pratici e le tecnologie di gioco commerciali sono state utilizzate come tema. Hanno presentato i nuovi approcci dell'intelligenza artificiale al comando e controllo (C2) del progetto tramite i giochi.

Come parte del workshop, i partecipanti hanno creato dei "classificatori di banane", un semplice strumento di intelligenza artificiale per classificare il grado di maturazione delle banane dalle foto.

Il progetto MSC2 cerca di mostrare modi per migliorare e trasformare C2. Raggiunge questo obiettivo mirando a fornire attività C2 più rapide e migliori in grado di prepararsi e adattarsi più rapidamente di quelle degli avversari.

L’attenzione si concentra in generale sull’applicazione dell’intelligenza artificiale a C2 realizzata nel contesto abilitante di un collettivo di agenti umani (HAC). Questo HAC C2 combina l'intuizione umana con agenti veloci come le macchine basati su artefatti digitali condivisi.

Questo workshop è stato organizzato non solo per aumentare la comprensione collettiva dell'intelligenza artificiale applicata al dominio C2, ma anche per esaminare giochi commerciali come StarCraft II.

Questo è un gioco commerciale ampiamente utilizzato per la ricerca sull'intelligenza artificiale da parte del mondo accademico e dell'industria. Ha un'interfaccia di programmazione disponibile per supportare la ricerca sull'intelligenza artificiale e c'è anche una forte comunità di eSport, il che significa che esistono grandi quantità di dati e competenze generati dall'uomo.

StarCraft II ha fatto notizia nel 2019 quando l'intelligenza artificiale AlphaStar di Deepmind è stata in grado di battere la maggior parte dei giocatori umani professionisti; un compito significativamente più impegnativo rispetto ai traguardi dell'IA dei giochi precedenti, come gli scacchi o il Go.

Il progetto MSC2 sta utilizzando StarCraft II per studiare il potenziale dell'intelligenza artificiale di gioco per supportare problemi militari simili a C2.

Inoltre, il lavoro attorno a StarCraft II viene proiettato in una serie di collaborazioni di ricerca internazionali di Dstl, cercando di utilizzare l'intelligenza artificiale per supportare C2 in un contesto multinazionale.

L'autorità tecnica di Dstl per MSC2, il dottor Stephen Helsdon, ha dichiarato:

“Il progetto MSC2 è in corso ormai da circa 2 anni. Questa linea di lavoro ha dimostrato che possiamo collegare l'intelligenza artificiale in giochi come Starcraft II a problemi militari simili a C2. Questi giochi ci consentono di indagare scenari contraddittori basati su informazioni incomplete e incerte.

“La nostra intelligenza artificiale consente all’utente di prevedere la posizione e il tipo di forze rosse in tempo reale sulla base di dati incompleti sullo spazio di battaglia e fa luce nella nebbia della guerra. Consente all'utente di comprendere il pensiero dell'IA spiegando come produce le sue previsioni e così la fiducia tra l'essere umano e l'IA viene portata a un livello superiore.

“Andando avanti, questa ricerca incentrata sui giochi continuerà concentrandosi sulla spiegazione migliore degli aspetti dell’interazione dell’intelligenza artificiale umana dal vivo. Verrà inoltre esaminata la deduzione della strategia basata sui comportamenti osservati. Il workshop stesso ha generato una serie di domande tecniche interessanti a cui daremo seguito”.

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